Skip to content
Ciencia Vista mi calendario

Introducción a la Inteligencia Artificial


Curso
Armando Rangel
Gratis
Inscribirse

Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

En este curso de Introducción a la Inteligencia Artificial, exploraremos los conceptos fundamentales y las aplicaciones de esta emocionante disciplina. A lo largo de ocho lecciones, adquirirás los conocimientos necesarios para comprender los diferentes tipos de Inteligencia Artificial, aprender sobre los pioneros en el campo y explorar las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas con esta tecnología.

Aquí tienes el esquema de la curso:

1. Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

En esta lección, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial, su historia y su impacto en nuestra sociedad actual.

Sección 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Sección 2: Historia de la Inteligencia Artificial
Sección 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Sección 4: Ética y Responsabilidades en la Inteligencia Artificial
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

2. Lección 2: Alan Turing y la prueba de Turing

Descubre la contribución de Alan Turing a la Inteligencia Artificial y cómo su famosa prueba de Turing plantea preguntas fundamentales sobre la capacidad de las máquinas para pensar.

La vida y legado de Alan Turing
La prueba de Turing y sus implicaciones
Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
Ética y responsabilidades en la Inteligencia Artificial
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

3. Lección 3: John McCarthy y el término 'Inteligencia Artificial'

Aprende sobre John McCarthy, quien acuñó el término 'Inteligencia Artificial' y su contribución al campo de la IA.

La vida y obra de John McCarthy
Definición y evolución de 'Inteligencia Artificial'
Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
Desafíos éticos y responsabilidades en la Inteligencia Artificial
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

4. Lección 4: Tipos de Inteligencia Artificial

Explora los diferentes tipos de Inteligencia Artificial, incluyendo la Inteligencia Artificial Débil y la Inteligencia Artificial Fuerte.

Introducción a la Inteligencia Artificial Débil
Introducción a la Inteligencia Artificial Fuerte
Comparación entre Inteligencia Artificial Débil y Fuerte
Implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

5. Lección 5: Aprendizaje Automático

Sumérgete en el emocionante campo del Aprendizaje Automático, donde las máquinas pueden aprender y mejorar a partir de datos.

Introducción al Aprendizaje Automático
Regresión Lineal y Aprendizaje Supervisado
Árboles de Decisión y Aprendizaje No Supervisado
Aplicaciones del Aprendizaje Automático
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

6. Lección 6: Redes Neuronales

Descubre cómo funcionan las Redes Neuronales y cómo se aplican en el campo de la Inteligencia Artificial.

Introducción a las Redes Neuronales
El Perceptrón y su Aplicación en Redes Neuronales
Redes Neuronales Convolucionales
Aplicaciones Prácticas de las Redes Neuronales
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

7. Lección 7: Procesamiento del Lenguaje Natural

Explora cómo la Inteligencia Artificial puede comprender y procesar el lenguaje humano de manera natural.

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos de Lenguaje en NLP
Traducción Automática con NLP
Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test

8. Lección 8: Visión por Computadora y Robótica Inteligente

Aprende cómo la Inteligencia Artificial puede permitir a las máquinas ver y comprender el mundo a través de la visión por computadora y la robótica inteligente.

Introducción a la Visión por Computadora
La Robótica Inteligente en Acción
Aplicaciones Prácticas de la Visión por Computadora
Ética y Responsabilidades en la Robótica Inteligente
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
De atrás hacia delante