Skip to content
Negocios Vista mi calendario

Inteligencia de Negocios


Curso
Armando Rangel
Gratis
Inscribirse

Clase de Inteligencia de Negocios

En esta clase de Inteligencia de Negocios, aprenderás las habilidades y conocimientos necesarios para aprovechar al máximo los datos en el entorno empresarial. A lo largo de las 10 lecciones, exploraremos desde la recopilación y limpieza de datos hasta el análisis y visualización de datos, utilizando técnicas y herramientas avanzadas de inteligencia de negocios. Al final de la clase, estarás preparado para tomar decisiones estratégicas basadas en datos confiables y utilizar la inteligencia de negocios como una ventaja competitiva.

Aquí tienes el esquema de la curso:

1. Introducción a la Inteligencia de Negocios

En esta lección, obtendrás una visión general de la inteligencia de negocios y su importancia en el mundo empresarial. Aprenderás los conceptos fundamentales y los beneficios de utilizar inteligencia de negocios en una organización.

Recopilación y limpieza de datos
Análisis de datos
Visualización de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

2. Recopilación y Fuentes de Datos

En esta lección, aprenderás técnicas efectivas para recopilar datos relevantes y explorar diversas fuentes de datos disponibles en el entorno empresarial. También aprenderás a evaluar la calidad de los datos y seleccionar las fuentes más confiables.

Técnicas de recopilación de datos
Fuentes de datos disponibles
Estándares de calidad de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

3. Integración y Modelado de Datos

En esta lección, descubrirás las mejores prácticas para integrar y modelar los datos de manera efectiva. Aprenderás técnicas avanzadas de modelado de datos y comprenderás cómo estructurarlos para facilitar el análisis y la toma de decisiones.

Integración de datos
Modelado de datos
Análisis de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

4. Gestión y Limpieza de Datos

En esta lección, adquirirás habilidades para gestionar y limpiar datos de manera eficiente. Aprenderás técnicas para identificar y solucionar problemas comunes en los datos, asegurando su calidad y confiabilidad para su posterior análisis.

Identificación de problemas en los datos
Normalización y estandarización de datos
Validación y verificación de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

5. Extracción y Transformación de Datos

En esta lección, exploraremos técnicas avanzadas de extracción y transformación de datos. Aprenderás cómo realizar manipulaciones complejas en los datos para prepararlos adecuadamente antes de su análisis.

Extracción de datos avanzada
Transformación de datos compleja
Garantía de calidad de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

6. Normalización y Carga de Datos

En esta lección, descubrirás la importancia de la normalización y carga de datos en el proceso de inteligencia de negocios. Aprenderás técnicas para estructurar y cargar los datos en sistemas de almacenamiento adecuados para facilitar su posterior análisis.

Estructuración de datos para la normalización
Selección del sistema de almacenamiento
Garantía de calidad de datos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

7. Análisis de Datos y Minería de Datos

En esta lección, exploraremos las técnicas de análisis de datos y minería de datos más utilizadas en inteligencia de negocios. Aprenderás a aplicar algoritmos de minería de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos empresariales.

Introducción al análisis de datos
Introducción a la minería de datos
Clasificación de datos en inteligencia de negocios
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

8. Agrupamiento y Visualización de Datos

En esta lección, aprenderás técnicas para agrupar y visualizar datos de manera efectiva. Descubrirás cómo utilizar herramientas y gráficos interactivos para comunicar información clave de forma clara y comprensible.

Técnicas de Agrupamiento de Datos
Visualización Efectiva de Datos
Creación de Gráficos Interactivos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

9. Tableros de Control y Toma de Decisiones

En esta lección, exploraremos la creación de tableros de control para facilitar la toma de decisiones basada en datos. Aprenderás a diseñar y desarrollar tableros interactivos que proporcionen una visión general de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de una organización.

Diseño de Tableros de Control
Desarrollo de Tableros Interactivos
Toma de Decisiones Basada en Tableros de Control
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

10. Aplicaciones Prácticas de Inteligencia de Negocios

En esta lección final, analizaremos casos de estudio y aplicaciones prácticas de inteligencia de negocios en diferentes sectores empresariales. Aprenderás cómo utilizar inteligencia de negocios para resolver problemas empresariales reales y obtener ventajas competitivas.

Introducción a la Inteligencia de Negocios
Análisis de Datos en Inteligencia de Negocios
Toma de Decisiones Estratégicas con Inteligencia de Negocios
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment
Study guide
De atrás hacia delante