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Introducción a los métodos numéricos


Curso
Armando Rangel
Gratis
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Explora los fundamentos y aplicaciones de los métodos numéricos en la resolución de problemas complejos de matemáticas y ciencias de la computación.

Esta clase proporciona una introducción completa a los métodos numéricos, desde los fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas. Aprenderás a diferenciar e integrar numéricamente, resolver ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales, y entenderás la interpolación, aproximación y métodos de mínimos cuadrados. También cubriremos la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales y el análisis de errores numéricos.

Aquí tienes el esquema de la curso:

1. Introducción a los métodos numéricos

Una visión general de los métodos numéricos, sus usos y importancia en la ciencia de la computación y matemáticas.

Fundamentos de los métodos numéricos
Diferenciación e integración numérica
Resolución de ecuaciones no lineales
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

2. Diferenciación e Integración Numérica

Exploraremos cómo se pueden usar los métodos numéricos para diferenciar e integrar funciones.

Diferenciación numérica
Integración numérica
Aplicación de diferenciación e integración numérica
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

3. Resolviendo Ecuaciones No Lineales

Aprenderemos técnicas numéricas para resolver ecuaciones no lineales y cómo se pueden aplicar en problemas reales.

Métodos de Bisección y Regla Falsa
Método de Newton-Raphson
Método de la Secante
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

4. Resolviendo Sistemas de Ecuaciones Lineales

Abordaremos cómo los métodos numéricos pueden ser utilizados para resolver sistemas de ecuaciones lineales.

Eliminación de Gauss
Factorización LU
Métodos iterativos
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

5. Interpolación y Aproximación

Estudiaremos cómo los métodos numéricos pueden ser utilizados para interpolar y aproximar funciones.

Interpolación Polinómica
Interpolación por Splines
Aproximación por Mínimos Cuadrados
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

6. Métodos de Mínimos Cuadrados

Introduciremos el concepto de mínimos cuadrados y cómo se puede aplicar en los métodos numéricos.

Introducción a los Mínimos Cuadrados
Regresión Lineal
Aplicaciones Avanzadas de los Mínimos Cuadrados
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

7. Resolución de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Aprenderás a aplicar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias.

Métodos de Euler y Runge-Kutta
Métodos de paso múltiple
Métodos de resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

8. Resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales

Abordaremos cómo los métodos numéricos pueden ser utilizados para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Métodos de Diferencias Finitas
Métodos de Elementos Finitos
Métodos de Volumen Finito
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

9. Análisis de Errores Numéricos

Exploraremos cómo analizar y manejar los errores que pueden surgir al utilizar métodos numéricos.

Tipos de errores numéricos
Métodos para estimar errores
Estrategias para minimizar errores
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment

10. Resumen de Métodos Numéricos

Repasaremos los conceptos clave de los métodos numéricos y cómo se aplican en la resolución de problemas complejos.

Conceptos fundamentales de los métodos numéricos
Diferenciación e integración numérica
Resolución de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
Ejercicio escrito online (Ensayo)
Test
Individual project assignment
Group project assignment
Glossary
Study guide
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